Как сотрудники нашли 62 способа применять AI

Программа длилась шесть недель: за 11 онлайн-сессий сотрудники учились применять AI на своих рабочих задачах. Учебный AI-бот помогал проводить занятия и разбирать ответы, а методисты лично проверили все финальные работы.

Опубликовано 1 сентября 2026 г.

Что получилось за шесть недель

Участники подготовили
62
AI-инициатив
к завершению программы
Компания начала работу по
8
AI-инициативам
до завершения программы
К финалу программы
84%
регулярно использовали AI
итоговый опрос

Контекст

Коротко о проекте

Исходная ситуация

Участники работали в разных подразделениях: одни уже пользовались AI, другие только начинали. Нужно было дать большой распределённой группе практику на рабочих задачах и при этом сохранить индивидуальную обратную связь.

Цель программы

Перевести AI из разовых проб в регулярную практику внутри компании: научить сотрудников находить процессы, где он действительно поможет, описывать такие задачи как AI-инициативы и готовить качественный бизнес-бриф для дальнейшей работы с IT. Бизнес-бриф должен объяснять задачу, данные, ограничения и способ проверки результата, но не заменять техническое задание.

Граница проекта

HappyAI отвечал за обучение, практику на рабочих задачах участников, методику бизнес-брифа, разбор финальных работ и обратную связь. Интеграции с корпоративными системами, выбор приоритетов, назначение владельцев, пилоты и внедрение в программу не входили — эти решения оставались за компанией.

Как шла работа — 11 сессий за шесть недель

  1. Организаторы и участники программы внутри компании

    Разобраться в возможностях, ограничениях и безопасности AI.

    Работа
    Участники сравнивали задачи, которые можно передать AI, с теми, где нужен другой способ; отдельно разбирали данные, права доступа и проверку человеком.
    Результат
    Участники понимали, какую работу можно поручить AI, какие данные нельзя передавать и где ответ должен проверить человек.

  2. Организаторы и участники программы внутри компании

    Научиться ставить задачу и проверять ответ.

    Работа
    Участники формулировали ожидаемый результат, передавали контекст, задавали ограничения и составляли чек-лист проверки.
    Результат
    Они могли точнее объяснить AI, что нужно сделать, и проверить, можно ли использовать ответ в работе.

  3. Организаторы и участники программы внутри компании

    Найти процесс и сравнить варианты решения.

    Работа
    Участники описывали текущий процесс, искали узкое место и сравнивали ручную работу, обычную автоматизацию, AI-помощника, автоматизированный сценарий и агента.
    Результат
    Так они находили задачи, где AI действительно поможет, а где лучше выбрать другой способ.

  4. Организаторы и участники программы внутри компании

    Подготовить бизнес-бриф AI-инициативы.

    Работа
    В одном документе участники фиксировали процесс, ожидаемый эффект, данные, ограничения, риски и способ проверки.
    Результат
    К финалу было подготовлено 62 AI-инициативы для дальнейшего разбора с бизнесом и IT.

Участники о программе

Что говорят участники

О том, что оказалось полезным и что уже изменилось в работе.

«Самым полезным в работе оказалось более подробно ставить задачу ИИ, использовать ограничения, чек-листы проверки результата.»
Участник программы
«Уже получилось с помощью ИИ создать ряд проектов, которые самостоятельно проверяют данные и формируют аналитические записки. Время на создание ежемесячного отчёта сократилось с 4–5 часов до 1 часа.»
Участник программы
«Благодаря программе получилось более глубоко посмотреть на процессы, которые теоретически можно изменить с помощью ИИ.»
Участник программы

Карта AI-инициатив

Какие задачи участники предлагали решать с AI

Чаще всего участники предлагали использовать AI для отчётности, аналитики и работы с документами.

  • Отчётность и аналитика для решений

    Инициативы
    16 инициатив

  • Документы: создать, проверить, актуализировать

    Инициативы
    16 инициатив

  • Обращения и сервис

    Инициативы
    9 инициатив

  • Сотрудники, HR и развитие

    Инициативы
    7 инициатив

  • Корпоративные знания и техническая экспертиза

    Инициативы
    6 инициатив

  • Рынок и решения по товарам

    Инициативы
    5 инициатив

  • Номенклатура и товарные справочники

    Инициативы
    3 инициатив

Пример AI-инициативы и её влияния на бизнес

Управленческий отчёт за 3 дня вместо цикла до 18 дней

Текущий процесс

Подготовка управленческого отчёта требует 1 300 человеко-часов в год. От получения данных до решения проходит до 18 дней.

Цель инициативы

Высвободить 1 000 человеко-часов в год: сократить годовую нагрузку с 1 300 до 300 человеко-часов. Сократить путь от данных до решения: сейчас он занимает до 18 дней, цель — 3 дня.

Что это даст руководителям

Руководители должны раньше видеть отклонения и получать проверенные выводы и варианты действий. Окончательное решение остаётся за человеком.

Статус

Это расчётная цель инициативы. Фактический результат можно будет оценить после внедрения.

Как один ведущий обеспечил индивидуальную работу в группе из сотен участников

Вопросы во время сессии

Ведущий запускал вопрос, участники отвечали учебному боту текстом или голосом, а бот сохранял ответ и делал первичную проверку по критериям задания.

3 593 ответа

Столько ответов участники отправили учебному боту за программу. Бот помогал вовлекать в работу сотни участников, а не только тех, кто обычно отвечает в общем чате.

Ведущий видел затруднения группы

Ответы и повторяющиеся затруднения показывали, где участники застревают. Ведущий уточнял объяснения и учитывал это в следующих заданиях.

Финальные работы проверяли отдельно

По 62 бизнес-брифам AI делал первый разбор, а методисты проверяли оценку и обратную связь перед отправкой участнику.

Как AI-агенты помогали HappyAI проводить программу

  1. Ведущий, методическая команда HappyAI и AI-агенты под контролем людей

    Подготовка сессий.

    Работа
    AI-агенты помогали собирать структуру, презентацию, заметки ведущего, проверочные вопросы и задания.
    Результат
    Подготовлены комплекты материалов для 11 онлайн-сессий.

  2. Ведущий, методическая команда HappyAI и AI-агенты под контролем людей

    Записи, конспекты и домашние задания.

    Работа
    После занятий агенты разбирали записи, готовили расшифровки, конспекты, ответы на вопросы и материалы для продолжения, а также сводили версии домашних работ.
    Результат
    Записи занятий, итоги и версии домашних работ были сведены в материалы для следующей сессии.

  3. Ведущий, методическая команда HappyAI и AI-агенты под контролем людей

    62 финальные работы.

    Работа
    По каждому бизнес-брифу AI-агенты проверяли, какими данными и расчётами подтверждены выводы, делали первый разбор и готовили черновик обратной связи.
    Результат
    После проверки методистами каждый участник получил отдельный документ с оценкой и обратной связью.

  4. Ведущий, методическая команда HappyAI и AI-агенты под контролем людей

    Группировка инициатив и итоговый отчёт.

    Работа
    Агенты помогли распределить 62 инициативы по семи темам, свели данные программы в отчёт и провели автоматические проверки.
    Результат
    Компания получила общую картину инициатив и проверенный итоговый отчёт.

Сколько работы взяли на себя AI-агенты

Расчётный эквивалент
200–250
часов ручной подготовки и обработки
весь цикл программы

Что компания получила по итогам программы

Регулярная практика с AI

К финалу 84% использовали AI не менее трёх дней в неделю; до программы такой ритм ретроспективно указали 57%. 38% отметили конкретную экономию времени.

Методология подготовки AI-инициатив

Сотрудники научились находить подходящий процесс и описывать задачу, эффект, данные, ограничения, риски и способ проверки в бизнес-брифе.

62 инициативы для продолжения

Все 62 бизнес-брифа были проверены; по восьми инициативам компания начала практическую реализацию ещё до окончания программы.

Более 100 материалов и персональная обратная связь

В них вошли презентации, заметки ведущего, задания, расшифровки, итоги сессий, 62 документа с обратной связью и итоговый отчёт.

Проверка

Как считали и что означает результат

Методика, источники и границы
Как проверяли
Факты о программе, число материалов и подготовленных инициатив сверяли по итоговым реестрам. Показатели регулярности и экономии времени взяты из 56 ответов добровольного анонимного опроса. Объём работы AI-агентов — расчёт по реестру шести процессов.
Границы вывода
Показатели итогового опроса — самооценка участников, а расчёт часов — оценка объёма работ, не хронометраж.
Граница прогноза
Показатели 1 300 → 300 человеко-часов и до 18 → 3 дней — прогноз одной AI-инициативы. Внедрение и эффект пока не подтверждены.

Источники: Очищенная карточка корпоративной программы · Очищенный реестр инициатив и тематических групп · Очищенные агрегаты анонимного итогового опроса · Очищенный реестр агентных процессов и материалов · Утверждённые владельцем публичные границы анонимного кейса

Обсудить программу для вашей компании

Если хотите провести большую группу от первых проб AI до инициатив на рабочих задачах, расскажите о масштабе, задачах и ограничениях. Обсудим подходящий формат программы.

Подходящий формат: Комплексная программа освоения AI в компании

Обсудить корпоративную программу