Академия AI-чемпионов

Готовим AI-чемпионов из сильных специалистов

Зачем мы создали АкадемиюО новой роли специалиста — за четыре минуты.

3:54
Прочитать текст видео об Академии

Привет! Мы — команда Happy AI. Игорь, Андрей и Антон. Мы предприниматели и инженеры.

Уже четыре года помогаем компаниям применять искусственный интеллект. Помогли внедрить его в десятках компаний и обучили больше пятисот человек.

За эти годы мы увидели, как AI меняет работу компаний. Всё больше задач можно поручать AI-помощникам. И всё важнее становится человек, который понимает, какие задачи им передать, как связать их работу и проверить результат. Если вы хорошо знаете своё дело, эту роль можете занять вы.

В этом ролике покажем, как сделать первый шаг.

Вот обычная задача. Несколько отчётов, разные цифры, завтра встреча. Вы поручаете агенту свести данные и показать расхождения. Получаете таблицу и понятную сводку. Проверяете выводы по источникам — и готовите решение для команды.

Сделала бота для слак, который по заданной информации, ставит встречи на выход сотрудника.

Вы знаете свою область и можете стать архитектором агентной системы в ней: распределять задачи между людьми и AI, связывать помощников, задавать правила и проверять результат.

Такую роль мы называем AI-чемпионом. Ваша экспертиза помогает перестроить работу всей команды. В этом — новая ценность специалиста для компании.

Сейчас сошлись три вещи: возможности AI, готовность бизнеса менять работу и накопленный опыт внедрения. Компаниям нужны специалисты, которые умеют превратить эти возможности в работающую систему. И эту роль можете занять вы — благодаря знанию своего дела.

Именно для этого мы создали Академию Happy AI.

Здесь особенно важен ваш профессиональный опыт. Вы знаете, что стоит изменить, какие данные нужны и где ошибка будет дорого стоить. Этот опыт становится основой для внедрения AI.

За восемь недель вы учитесь самостоятельно внедрять AI в своей области и помогать коллегам осваивать новый способ работы.

Начать применять знания можно с первого дня. В Академии есть библиотека материалов, скиллов и рабочих примеров. Подключаете к ней своего агента, ставите задачу — и он обращается к нужным знаниям. Всю библиотеку заранее читать не требуется.

Из материалов встречи — предложение клиенту. Из таблиц — выводы и презентация. Из идеи — сценарий, графика и ролик. Вы задаёте цель, уточняете акценты и оцениваете результат. А на занятиях разбираетесь, как это устроено и как сделать лучше.

Если своего агента пока нет, освоите работу с ним на программе. Готовая идея и опыт программирования для старта тоже не обязательны.

И вот что люди пишут уже после первого занятия.

Классно, что я прям почувствовал как и где я могу использовать всё это.

Позволяет снять страх неизвестности, чистого листа.

В Академии вы проходите этот путь вместе с преподавателями. Выбираете полезное применение, собираете первую версию, испытываете её на реальных материалах. Находите ошибки, дорабатываете и проверяете снова. Затем помогаете другому человеку повторить результат.

Каждую неделю — две онлайн-встречи по два часа и около четырёх часов практики.

Вопросы можно обсудить с преподавателями и сообществом участников HappyAI. Показать, что пробовали, сравнить подходы, перенять полезный приём. К объяснениям и разборам можно вернуться в записях встреч.

В результате у вас появляется опыт внедрения, который можно показать руководителю или клиенту. И способность продолжать самостоятельно, когда меняются инструменты и рабочие задачи.

Можно прийти для себя, предложить работодателю оплатить участие или направить сотрудников от компании. Стоимость первого места — тысяча долларов или три тысячи белорусских рублей. Старт — первого ноября.

Откройте программу Академии на этой странице и нажмите «Обсудить участие». Разберём ваши цели и подходящий формат. Приходите — будем внедрять.

Освойте AI, чтобы самостоятельно менять работу в своей области: освобождать время команды, справляться с большим объёмом и запускать полезные улучшения. Два месяца практики с преподавателями, готовые материалы и скиллы для рабочих задач, поддержка сообщества.

С Андреем, Антоном и Игорем

Старт 1 ноября 2026Два месяцаОткрытый поток

Кто такой
AI-чемпион

Специалист, который берёт на себя внедрение AI в своей области. Он знает работу изнутри, сам запускает полезные изменения и помогает коллегам освоить их.

Профессиональный опыт становится основой для внедрения AI. В Академии вы отработаете этот навык на реальном рабочем процессе — и научитесь применять его дальше самостоятельно.

Как это выглядит в работеОт опыта одного специалиста — к решению для команды.1:07
Прочитать текст ролика

Представьте сильного эксперта в компании, которая поставляет оборудование для кофеен. Он знает, что спросить у клиента, какую комплектацию подобрать и где обычно ошибаются. Коллеги уже приходят к нему за советом.

Теперь добавим умение создавать с AI. Эксперт собирает помощника из материалов и правил, на которые сам опирается в работе.

Помощник разбирает запрос кофейни, отмечает, каких сведений не хватает, готовит уточняющие вопросы. А затем предлагает предварительный подбор оборудования.

Эксперт проверяет его на прошлых заказах. Замечает, что помощник упустил важное условие, исправляет правило и запускает проверку снова. Смотрит, как изменился подбор.

Следующий запрос отправляет коллега. Он получает предварительный подбор, проверяет его в работе и возвращает эксперту замечания. Вместе они дорабатывают помощника.

Вот так соединяются предметная экспертиза и умение создавать с AI. Это роль AI-чемпиона: человек понимает бизнес и собирает решение для конкретной задачи. Команда получает рабочий инструмент.

Видит, что стоит изменить.
Находит, где ручная работа, задержки или ошибки мешают результату, и выбирает, где AI действительно поможет.
Сам воплощает идеи.
Создаёт помощников и автоматизирует доступные операции. Для сложных интеграций умеет поставить задачу IT-команде.
Отвечает за качество.
Проверяет факты и работу инструментов, сравнивает время и качество до и после, понимает ограничения.
Вовлекает коллег.
Показывает полезные применения, помогает освоить их и продолжает развивать практику в команде.

Станьте специалистом, который умеет больше с AI

Вы хорошо знаете свою работу. Освойте AI, чтобы самому воплощать идеи, браться за более сложные задачи и помогать коллегам находить новые способы работы.

На программе вы пройдёте путь от выбора полезного применения до работающего помощника или автоматизации. У вас будет практический кейс с личным вкладом, проверкой качества и результатами применения — опыт, который можно показать руководителю или клиенту.

Начав внедрять AI сейчас, вы накапливаете опыт, который помогает влиять на изменения в профессии и команде.

Вырастите людей, которые будут внедрять AI внутри компании

Направьте сотрудников, которые знают работу бизнеса и готовы проявлять инициативу. Они научатся находить полезные применения AI, доводить идеи до рабочего применения и помогать коллегам.

Практика связывает обучение с работой компании: участник выбирает значимый процесс, настраивает помощника или автоматизацию и проверяет, что изменилось. Компания получает человека с опытом внедрения и основание для следующих улучшений.

От компании нужны время сотрудника на обучение, разрешённые материалы для практики и возможность проверить применение в работе.

Можно участвовать из любой профессиональной области. Важны знание работы и готовность практиковаться. Готовую идею и опыт программирования приносить не обязательно.

Знания и навыки — для вас и вашего агента

С первого дня вам доступна библиотека материалов, скиллов и рабочих примеров Академии. Подключите к ней своего агента: он сможет использовать эти знания в вашей работе — разбирать документы, анализировать таблицы, создавать презентации и видео.

Всю библиотеку заранее читать не нужно.

Вы ставите задачу, агент обращается к нужным материалам, а вы разбираетесь в подходе по мере работы.

Что есть в библиотеке

Документы и знания

Разобрать объёмные материалы, сопоставить источники, собрать итоги встречи или подготовить коммерческое предложение.

Таблицы и аналитика

Свести данные из нескольких файлов, найти расхождения, подготовить отчёт и объяснить, что изменилось.

Презентации

Превратить материалы в понятную историю: выстроить аргументацию, показать данные и собрать слайды для выступления или клиента.

Контент и видео

Развить идею в сценарий, подготовить графику и субтитры, собрать ролик и адаптировать его под свою тему.

Агенты и скиллы

Настроить агента под свою работу, добавить нужные навыки и поручать ему повторяющиеся задачи с проверкой результата.

Рабочие процессы

Связать запрос, обработку данных и подготовку результата, чтобы повторяющаяся работа требовала меньше ручных действий.

Внедрение в команде

Выбрать полезное применение, оценить результат и помочь коллегам освоить новый способ работы.

На занятиях вы осваиваете подходы и учитесь оценивать результат. Библиотека помогает применять накопленный опыт сразу — в своей практике и через своего агента.

Начните с задачи, которую хотите решить

Агент использует знания и скиллы Академии под ваше поручение. Вот примеры работы, с которой можно начать.

«Сведи отчёты и покажи расхождения»

Отчёты отделовИсходные таблицы
Анализ данных

Агент объединяет данные, выделяет изменения и готовит сводку.

Сверка отчётов

Пример сводки по двум файлам

ПоказательФайл АФайл Б
План120120
Факт108112
ПериодМартМарт

Значения различаются. Проверьте исходные строки.

Вы проверяете выводы по исходным файлам.

Материалы можно использовать и самому. Если своего агента пока нет, освоите работу с ним на программе. Тестирование поможет оценить текущие навыки и выбрать, на чём сосредоточиться.

Как обучение уже меняло работу клиентов HappyAI

Результаты предыдущих программ HappyAI, на опыт которых опирается Академия.

Проект-М: появились внутренние AI-чемпионы

Около 10%сотрудников стали AI-чемпионами
по оценке клиента

По оценке клиента, во время программы около 10% сотрудников стали AI-чемпионами: создают AI-помощников и помогают коллегам. За следующие полтора месяца число активных пользователей AI выросло в несколько раз.

Собственник самостоятельно собрал управленческий дашборд за три вечера. Позже он развил его до трёх представлений, а технические специалисты и архитекторы продолжили создавать собственные AI-сценарии.

Кейс «Проект-М»

Корпоративная программа: от обучения к внедрению

62AI-инициативы
подготовили сотрудники
8компания запустила
в работу

За шесть недель сотрудники крупного дистрибьютора автозапчастей подготовили 62 AI-инициативы. Восемь компания запустила в работу ещё до завершения программы.

Участники предложили применения в аналитике, документах, клиентском сервисе и работе со знаниями компании.

Кейс корпоративной программы

Сообщество, к опыту которого можно возвращаться

Занятия, записи встреч, рабочие материалы и опыт участников связаны в одном пространстве. Здесь можно задать вопрос, показать свою работу и найти подход к следующей задаче.

Здесь можно задать вопрос,
показать работу и помочь другому.

В чате АкадемииПример обсуждения
Участник

ребят, собрал помошника. как понять что его уже можно отдавать коллегам?

Коллега по группе

изи, лови. вот эта штука тебе пригодится 👇

От задачи до помощникаРазбор рабочего примера🙌
Ещё один участник

я сначала на старых запросах гонял
и коллегам дай потыкать)) они быстро найдут где всё ломается

оо, вот это мне и надо. спасибо!

Записи встреч

Вернитесь к нужному объяснению или разбору, когда столкнётесь с похожей задачей в работе.

Помощь в практике

Покажите, что пробовали и где возникло затруднение. Обсудите подход с участниками и разберите вопросы на встречах с преподавателями.

Перенимайте рабочие приёмы

Обменивайтесь примерами, сравнивайте подходы и адаптируйте полезные находки под свою работу.

Общий опыт становится знаниями

Полезные разборы и примеры пополняют библиотеку с разрешения авторов. Их могут использовать другие участники и их агенты.

Два месяца, чтобы освоить внедрение на практике

2 встречи × 2 ч

Две встречи по 2 часа

разбираем инструменты и рабочие примеры, практикуемся, обсуждаем возникающие ошибки.

~4 ч

Около 4 часов практики

применяете изученное к выбранному процессу, проверяете результат и готовите вопросы к встречам.

~8 ч

Около 8 часов в неделю

общий ориентир на занятия и самостоятельную работу.

Программа на восемь недель

За восемь недель вы пройдёте весь цикл: найдёте полезное применение AI, создадите помощника или автоматизацию, проверите работу и подготовите применение для коллег. На встречах с преподавателями разберёте, что не получается и как это исправить.

Неделя 11–7 ноябряНайти, где AI принесёт пользуВыбран значимый процесс и понятны признаки улучшения.

Разбираем

Возможности и ограничения AI. Как замечать ручную работу, задержки и ошибки; выбирать применение по пользе, данным и доступному времени.

Практика

Пробуете AI на реальном рабочем примере. Описываете выбранный процесс: кому нужен результат, какие материалы доступны и что хотите изменить.

Что проверяем

Процесс достаточно важен для работы и посилен за время программы. Есть материалы и понятный способ сравнить результат.

Неделя 28–14 ноябряУправлять качеством ответов AIПовторяемый сценарий работы с контекстом и проверкой.

Разбираем

Постановку задачи, уточняющие вопросы, документы, правила и примеры. Почему AI выдумывает факты и как обнаруживать существенные ошибки.

Практика

Готовите инструкции и источники, пробуете несколько разных случаев, сравниваете ответы и улучшаете контекст.

Что проверяем

Результат опирается на материалы, пригоден для разных случаев и проходит понятную проверку специалиста.

Неделя 315–21 ноябряСоздать AI-помощника для работыПервая рабочая версия помощника с понятной функцией.

Разбираем

Инструкции, знания, работу с файлами, формат ответа и границы действий помощника.

Практика

Настраиваете помощника под выбранный процесс. Проверяете его на новых примерах и составляете короткую инструкцию запуска.

Что проверяем

Понятно, какие материалы подать на вход и какой результат получить. Ошибки и недостающие данные видны человеку.

Неделя 422–28 ноябряСвязать действия в рабочий процессПомощник или автоматизация выполняют законченную часть работы.

Разбираем

Как связать получение данных, обработку, проверку и передачу результата. Где достаточно простых инструментов, а где нужна помощь IT.

Практика

Собираете доступную рабочую цепочку. Определяете ручные подтверждения и действия на случай ошибки.

Что проверяем

Сценарий можно пройти целиком. Автоматизация не скрывает ошибки и не требует недоступных участнику подключений.

Неделя 529 ноября – 5 декабряИспытать применение на практикеЕсть результаты запусков и обратная связь по работе.

Разбираем

Как провести ограниченное испытание, наблюдать за использованием и собирать замечания.

Практика

Применяете настроенный процесс на согласованных примерах. Фиксируете время, ошибки, исправления и вопросы пользователя.

Что проверяем

Есть фактические результаты, а не только удачная демонстрация. Испытания на учебных данных обозначены отдельно от применения в компании.

Неделя 66–12 декабряОценить пользу и доработатьСравнение до и после и улучшенная рабочая версия.

Разбираем

Как сопоставлять время, качество и затраты, находить слабые места и принимать решение о дальнейшем использовании.

Практика

Сравниваете похожие случаи до и после применения AI. Исправляете найденные ошибки и повторяете проверку.

Что проверяем

Изменения подтверждены наблюдениями; ограничения не скрыты. Участник понимает, что стоит продолжать, а что менять.

Неделя 713–19 декабряПомочь коллегам освоить AIДругой человек может повторить применение по инструкции.

Разбираем

Как объяснить пользу, показать работу, подготовить инструкцию и договориться об ответственности.

Практика

Проводите короткий разбор для коллеги или другого пользователя. Наблюдаете, где ему нужна помощь, и улучшаете инструкцию.

Что проверяем

Получатель может выполнить согласованный сценарий; знает, что проверять и когда обращаться за помощью.

Неделя 820–26 декабряПредставить кейс и продолжить самостоятельноПрактический кейс и следующий шаг внедрения.

Разбираем

Как показать вклад, работающий инструмент, результаты применения и ограничения без завышенных обещаний.

Практика

Собираете кейс, демонстрируете работу и самостоятельно выполняете следующий посильный шаг на новом рабочем примере.

Что проверяем

Вы объясняете свои решения и проверку результата, показываете личный вклад и переносите освоенный способ на новый пример без пошагового ведения преподавателем.

С опытом, который сможете применять дальше

Вы умеете находить полезное применение AI, создавать помощников и автоматизацию, проверять результат и помогать другим освоить новый способ работы. Эти умения отработаны на реальном процессе.

Их подтверждают работающий пример, результаты проверки и инструкция для пользователя. Вместе они составляют практический кейс, который показывает ваш вклад и основания для следующего внедрения.

Разобрать пример применения AI

Кто ведёт Академию

Андрей Шиманский

Создатель и CEO HappyAI

Андрей Шиманский

СуперсилаТочно понимает клиента и находит, где дать больше пользы

Ведёт работу с собственником: помогает выбрать, что менять первым, и собирает под это программу. Развивает HappyAI с апреля 2022 года.

  • 18 лет в IT
  • руководил компанией из 1 850 человек
Антон Косенко

Product Manager HappyAI

Антон Косенко

СуперсилаДелает новый навык привычкой

Собирает задачи отделов, подбирает под них упражнения и помогает участникам встроить найденные способы работы в обычные процессы.

Игорь Уверский

Партнёр и CPO HappyAI

Игорь Уверский

СуперсилаПревращает сложную задачу в работающую систему

Разбирает процесс как предприниматель: находит узкое место, собирает первую рабочую версию и запускает её на реальных материалах.

  • автоматизирует бизнес с 2008 года
  • три компании как совладелец
  • 1 000 000 занятий и 300 000 покупателей

Участие в Академии

Восемь недель обучения и практики с преподавателями HappyAI, стартовый комплект, библиотека материалов и сообщество участников.

  • Две встречи по два часа в неделю
  • Практика на реальном рабочем процессе
  • Разбор ошибок и доработка
  • Проверка результата
  • Подготовка применения для коллег
  • Библиотека материалов, скиллов и рабочих примеров
  • Подключение своего агента к знаниям Академии
  • Записи встреч
  • Обмен опытом и разбор вопросов в сообществе
Валюта
Участников

За одного участника

3 000 BYN

Обсудить участие

Оставьте заявку — обсудим цели обучения и подходящий формат.

Предложить оплату работодателю

Нужна программа только для вашей компании?

Обсудим отдельную группу и содержание под рабочие процессы команды.

Обсудить корпоративную программу

До участия

Кому подойдёт Академия?

Профессия, должность и отрасль не ограничивают участие. Важны знание реальной работы и возможность практиковаться. Можно оплатить участие самому, получить оплату от работодателя или прийти вместе с коллегами. Готовая идея на входе не нужна: подходящий процесс определите на программе.

Нужно ли уметь программировать?

Для старта это не обязательно. Вы будете настраивать AI-помощников и автоматизировать доступные операции. Сложность применения выбираем по подготовке и доступам. Для отдельных интеграций может понадобиться помощь разработчика.

Я уже пользуюсь ChatGPT. Что даст Академия?

В Академии вы освоите весь цикл внедрения: выберете полезное применение, настроите помощника или автоматизацию, проверите качество и пользу, подготовите работу для коллег. В центре программы — самостоятельность в применении AI, а не количество изученных сервисов.

Увидит ли группа данные нашей компании?

В общих разборах используются только материалы, которые разрешено показывать. Для практики можно взять обезличенные или учебные данные. Доступ к рабочему процессу и сервисам согласуется с вашей компанией.

Сколько времени потребуется и когда встречи?

Каждую неделю — две встречи по два часа и около четырёх часов самостоятельной практики. Всего примерно восемь часов в неделю в течение двух месяцев. Дни и время встреч сообщим до оплаты.

Какие инструменты и подписки понадобятся?

Набор зависит от выбранного процесса. До оплаты вы получите перечень необходимых сервисов и условия доступа, включая возможные отдельные расходы.

Как записаться и что будет после заявки?

Оставьте имя и телефон. Обсудим, чему вы хотите научиться и какую работу планируете улучшить с AI. До оплаты согласуем расписание, необходимые сервисы и условия участия. Если готовой идеи нет, это не препятствие: подходящий процесс выберете на программе.

Нужно сначала изучить всю библиотеку?

Нет. Можно подключить к ней своего агента и использовать нужные знания в работе с первого дня. Объяснения, гайды и записи встреч остаются доступны вам — чтобы разобраться глубже, когда это понадобится.

Как мой агент будет использовать знания Академии?

Через доступ к библиотеке он сможет находить материалы по вашей задаче и применять подходящие скиллы. Например, работать с таблицами, готовить документы, презентации или видео. На программе разберём подключение и применение в вашей рабочей среде. Доступ к данным и действиям агента остаётся под вашим контролем.

Можно участвовать без своего агента?

Да. Материалами можно пользоваться самому, а работу с агентами освоить на программе. Для старта достаточно знания своей профессии и готовности практиковаться. Тестирование поможет понять, какие навыки уже есть и что стоит развивать.

Сколько будут доступны материалы и записи?

Библиотека, записи встреч и сообщество входят в участие и доступны во время восьми недель обучения. Условия доступа после программы сообщим до оплаты.

А если у меня пока нет идеи для практики?

Готовую идею приносить не обязательно. Подходящий процесс определите на программе. Пример применения AI поможет представить, как устроена такая работа.

Можно попросить работодателя оплатить обучение?

Да. Объясните, какую работу сможете улучшить с AI и как передадите новый навык коллегам. Письмо руководителю поможет начать разговор. Вы участвуете в том же открытом потоке.

Обсудить участие в Академии

Оставьте имя и телефон. Обсудим цели обучения, подходящий формат и условия ноябрьского потока.

Можно прийти без готового проекта. Дополнительные вопросы помогут подготовиться к разговору — их можно пропустить.

Ваше участие
Оплачиваю участие самостоятельно1 место — 3000 BYN
Как с вами связаться
Добавить компанию, роль и цель обучения (необязательно)

Опишите процесс в общих словах. Не добавляйте персональные данные коллег, клиентов или конфиденциальные материалы.